整套智能交通系统由七大功能子系统构成，软硬件架构完善、功能覆盖全面。其中智能驾驶小车子系统搭载高性能边缘计算设备，搭配全向移动底盘、多类感知设备与多自由度机械臂，配备专用控制核心与触控交互屏幕，搭载专业操作系统，可运行各类智能识别、建图与路径规划算法；数字化道路交通沙盘子系统采用优质板材搭建而成，还原多种真实道路交通场景，搭配专业网络设备保障数据传输；车路状态及控制子系统配备交通信号灯与智能工业节点，依托专用控制器实现交通设施的通信与管控；交通监控及违法子系统搭载多路监控摄像头，可实现实时监控、信息识别与违法记录功能；智慧停车及管理子系统依托监控摄像头、智能闸机与显示屏幕，完成停车场智能化管控；服务器与数字孪生子系统配置专用边缘服务器与交互终端，借助建模平台一比一还原沙盘场景，可模拟多种环境工况并通过大屏可视化展示；通信与算法层面采用主流通信协议，保障车辆、路侧与云端的数据实时交互，同时搭载导航、检测、调控等多种核心智能算法，实现整套系统智能化、一体化稳定运行。

         本平台配套多门核心教学课程，搭建了完备的课程教学体系，知识覆盖面广，囊括编程基础、机器视觉、嵌入式开发、深度学习、自动驾驶以及大模型应用等专业领域；平台配套充足的实操实验项目，难易梯度合理，可直接用于教学实训。课程兼顾理论学习与实操训练，能够循序渐进培养学生软硬件开发、智能感知、自主控制及智能算法应用等专业能力，全面支撑人工智能与智能交通相关专业的教学实训工作。

1.专业建设解决方案

         匹配人工智能、智能网联汽车、物联网、计算机专业人才培养方案，提供课程体系 + 硬件平台 + 软件系统 + 教学资源一体化建设，覆盖从基础课到综合实践课全链条，快速建成智能驾驶 / 车路协同标准实验室。

2.课堂教学与实验实训解决方案

         以端 - 边 - 云架构为主线，采用虚实结合、软硬一体模式，学生可完成：

• ROS 开发、SLAM 建图、路径规划、自主导航
• YOLO/UFDL 视觉模型训练、标注、部署全流程
• MQTT 协议、嵌入式开发、硬件接线调试
• 多车协同、车路联动、智慧停车、交通违法管理等实景实训

3.线上线下混合教学解决方案

配套实验指导书、PPT、源码、微课视频，支持线上预习、线下实操、线上提交结果；教师可通过服务器统一管控任务、监控车辆与沙盘状态、查看实验数据，实现教 - 学 - 管 - 评闭环。

4.综合设计与创新创业解决方案

提供完整二次开发接口与开源代码，支持自动驾驶、智能交通、多机器人协同、数字孪生等方向课程设计与学科竞赛，覆盖AI + 交通、AI + 机器人、AI + 物联网创新项目。

5.实验室运维与管理解决方案

硬件模块化、一体化集成，稳定可靠；配套系统还原、参数配置、故障排查文档；支持远程监控、统一调度、状态可视化，降低实验室维护成本与管理难度。